Anna Zawada, dr inż.
Post-doc
biologia molekularna, biologia komórki, inżynieria genetyczna, biochemia
Opis
Anna uzyskała tytuł magistra inżyniera biotechnologii farmaceutycznej na Politechnice Gdańskiej, gdzie zajmowała się identyfikacją produktów metabolicznych związków o aktywności przeciwnowotworowej syntetyzowanych w katedrze. Następnie, w Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN w Poznaniu, skupiła się na wyjaśnieniu struktury fragmentu genomu wirusa ptasiej grypy, co pozwoliło jej zdobyć praktyczne doświadczenie w metodologiach chemii, biochemii i biologii molekularnej w zakresie analizy kwasów nukleinowych. Po przeprowadzce do Warszawy rozpoczęła studia doktoranckie w Instytucie Biochemii i Biofizyki PAN, dotyczące utrzymania stabilności genomu z wykorzystaniem drożdży jako organizmu modelowego. Jej pierwszy temat dotyczący konkretnej mutacji w nowotworze ostatecznie doprowadził ją do projektu dotyczącego mechanizmów powtarzalnej replikacji DNA na wadliwym replisomie. Podczas późniejszego stażu podoktorskiego w Międzynarodowym Instytucie Mechanizmów i Maszyn Molekularnych PAN pracowała nad utrzymaniem proteostazy komórkowej poprzez zaangażowanie immunospecyficznego typu proteasomu, który mógłby być alternatywnym celem molekularnym dla inhibitorów w chorobach mitochondrialnych. W swoim drugim projekcie wykorzystała znakowanie metaboliczne i metodę chemii kliknięć do śledzenia translacji w warunkach stresu mitochondrialnego.
Do tej pory była współautorką 2 artykułów naukowych w czasopismach o wysokim wpływie.
W Grupie Genomiki Obliczeniowej kierowanej przez Marcina Tabakę w ICTER jest zaangażowana w realizację projektu „Benchmarking Human Tissue Culture Systems that Mimic the Tumor Microenvironment” finansowanego z grantu OPUS 21.
Anna pasjonuje się szydełkowaniem, jest pasjonatką uprawy lawendy i samoukiem gry na gitarze.
Lista publikacji
doi: 10.1016/j.celrep.2024.114803.
doi: 10.1016/j.dnarep.2015.02.007.
Projekty badawcze
Grupy badawcze
Badania prowadzone przez ZGO skupiają się na łączeniu podejść statystyki, fizyki statystycznej, matematyki i informatyki w rozwijaniu nowych metod obliczeniowych.