Wykład dotyczy mykobakteryjnej reduktazy tioredoksynowej (TrxR) jako obiecującego celu dla nowych leków przeciwgruźliczych. TrxR jest ważna dla równowagi redoks w Mycobacterium tuberculosis i różni się od ludzkich enzymów, co daje szansę na selektywne hamowanie. Prof. Koch pokaże dwa podejścia do odkrywania inhibitorów: projektowanie strukturalne z użyciem dokowania wysokoprzepustowego oraz krystalograficzny screening fragmentów wsparty projektowaniem strukturalnym i predykcją syntezy opartą na AI.
O prelegencie
Prof. Oliver Koch studiował farmację i uzyskał doktorat z chemii farmaceutycznej na Uniwersytecie w Marburgu. Ukończył też studia podyplomowe z informatyki, koncentrując się na uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Po stażu podoktorskim w Cambridge Crystallographic Data Centre wrócił do Niemiec jako niezależny lider młodej grupy na TU Dortmund University. Od kwietnia 2022 r. jest profesorem Computational Drug Discovery na University of Münster.
